Узбекистан строит ИИ-империю: партнерство с NVIDIA и кластер Blackwell B200

Узбекистан заявляет о серьезных намерениях стать региональным лидером в сфере искусственного интеллекта. Недавно министр инвестиций, промышленности и торговли Лазиз Кудратов и директор Агентства развития фармацевтической промышленности Абдулла Азизов провели встречу с вице-президентом NVIDIA Калистой Редмонд.

Результатом переговоров стало соглашение о развитии ИИ-проектов в четырех ключевых отраслях и создании масштабной вычислительной инфраструктуры на базе передовых технологий NVIDIA.

Четыре столпа ИИ-революции

Приоритетные отрасли для внедрения ИИ:

• Медицина — диагностика, анализ медицинских изображений, персонализированная терапия.
• Текстильная промышленность — оптимизация производственных процессов, контроль качества, дизайн.
• Горнодобывающая отрасль — геологоразведка, оптимизация добычи, экологический мониторинг.
• Инженерное дело — проектирование, моделирование, автоматизация процессов.

Стороны договорились реализовать проекты так, чтобы они получили глобальное признание — амбициозная цель для страны Центральной Азии.

Техническая основа: кластер Blackwell B200

Уже действующая инфраструктура

По данным на 2 июля 2025 года, в Узбекистане уже работает небольшой GPU-кластер на базе чипов NVIDIA, который используется в здравоохранении.

Планы масштабирования

Планируется создание большого вычислительного центра — крупного кластера на базе NVIDIA Blackwell B200, который станет основой национальной ИИ-инфраструктуры.

Возможности чипов Blackwell B200

• Следующее поколение архитектуры NVIDIA для ИИ-вычислений.
• Значительное превосходство в производительности над предыдущими поколениями.
• Оптимизация для обучения больших языковых моделей.
• Поддержка сложных научных вычислений.

Образовательная экосистема

Платформа aistudy.ai

Запущена онлайн-платформа с бесплатными курсами по ИИ от ОАЭ. В будущем планируется подключение международных образовательных программ.

Система дифференцированного доступа

• Социально ориентированные проекты — бесплатный доступ к вычислительным мощностям
• Коммерческие проекты — платный доступ к ресурсам кластера

Подготовка кадров

Масштабная программа повышения цифровой грамотности и подготовки специалистов по ИИ.

Стратегическое значение проекта

Технологический суверенитет

Эксперты подчеркивают: «Развитие внутренней вычислительной мощности и работа с национальными данными — ключ к ускорению технологического прогресса, особенно с учётом ограничений, связанных с иностранной инфраструктурой».

Минимизация зависимости

Узбекистан стремится уменьшить зависимость от зарубежных облачных сервисов и создать собственную ИИ-экосистему.

Региональное лидерство

Амбициозная цель — стать центром ИИ-разработок в Центральной Азии.

Масштаб партнера: кто такая NVIDIA

Глобальный лидер ИИ-технологий

• Ежегодная выручка: более 60 миллиардов долларов.
• Сферы применения: медицина, транспорт, энергетика, научные исследования.
• Доля рынка: доминирующие позиции в сфере ИИ-чипов.

Технологическое превосходство

NVIDIA создает не просто процессоры, а целые экосистемы для разработки и развертывания ИИ-решений.

Возможности для IT-специалистов

Новый рынок труда

Создание ИИ-инфраструктуры откроет множество позиций:

• ML Engineer: разработка и оптимизация моделей.
• Data Scientist: анализ больших данных.
• AI Infrastructure Engineer: поддержка вычислительных кластеров.
• GPU Programmer: оптимизация вычислений под NVIDIA архитектуру.

Образовательные возможности

Для тех, кто хочет систематически изучить технологии искусственного интеллекта, рекомендуем ознакомиться с качественными курсами машинного обучения, где рассматриваются современные подходы к работе с ИИ-системами и GPU-вычислениями — компетенции, которые станут критически важными в развивающейся ИИ-экосистеме Узбекистана.

Отраслевое применение ИИ

Медицина

• Анализ медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ).
• Диагностика заболеваний на ранних стадиях.
• Разработка персонализированных методов лечения.
• Оптимизация работы медицинских учреждений.

Текстильная промышленность

• Автоматизация контроля качества ткани.
• Оптимизация раскроя и минимизация отходов.
• ИИ-дизайн текстильных узоров.
• Предиктивная аналитика спроса.

Горнодобывающая отрасль

• Геологическое моделирование месторождений.
• Оптимизация процессов добычи.
• Экологический мониторинг.
• Безопасность горных работ.

Инженерное дело

• Автоматизированное проектирование.
• Симуляция и моделирование систем.
• Оптимизация производственных процессов.
• Предиктивное обслуживание оборудования.

Экономические перспективы

Внутренний рынок

Создание собственной ИИ-инфраструктуры может существенно снизить затраты на импорт технологических решений.

Экспорт технологий

При успешной реализации Узбекистан может стать поставщиком ИИ-решений для соседних стран.

Привлечение инвестиций

Партнерство с NVIDIA повышает инвестиционную привлекательность страны в сфере высоких технологий.

Вызовы реализации

Кадровый голод

Основная проблема — нехватка специалистов высокой квалификации в области ИИ.

Инфраструктурные требования

GPU-кластеры требуют значительных энергетических мощностей и специализированных дата-центров.

Конкуренция с мировыми центрами

Узбекистану предстоит конкурировать с развитыми ИИ-экосистемами США, Китая, Европы.

Международный контекст

Глобальная гонка ИИ

Многие страны развивают национальные ИИ-стратегии:

• Сингапур — Smart Nation initiative.
• Южная Корея — Korean New Deal.
• ОАЭ — UAE Strategy for AI 2031.

Геополитические аспекты

Развитие собственной ИИ-инфраструктуры становится вопросом национальной безопасности.

Временные рамки и этапы

Краткосрочные планы (2025-2026)

• Завершение строительства большого вычислительного центра.
• Запуск первых пилотных ИИ-проектов в приоритетных отраслях.
• Масштабирование образовательных программ.

Долгосрочная перспектива (2027-2030)

• Достижение технологического суверенитета в области ИИ.
• Экспорт ИИ-решений в соседние страны.
• Создание регионального ИИ-хаба.

Главный вывод

Партнерство Узбекистана с NVIDIA — это не просто технологическое сотрудничество, а стратегический ход по созданию собственной ИИ-экосистемы. Кластер Blackwell B200 может стать основой для технологического рывка страны.

Четыре приоритетные отрасли — медицина, текстиль, горнодобыча и инженерия — получат мощные инструменты для модернизации. Образовательная программа через aistudy.ai открывает возможности для подготовки нового поколения ИИ-специалистов.

Для IT-профессионалов это означает появление нового перспективного рынка с государственной поддержкой и доступом к передовым технологиям.