Все бесплатные курсы от Karpov.Courses

Сайт школы – karpov.courses

Рейтинг

4.2

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию

Курс	Цена	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Тестирование с нуля Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Docker с нуля Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Основы Python Подробнее	бесплатно	Длительность	Старт в любое время	Подробнее

Все курсы по программированию

Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных

Курс	Цена	Рассрочка	Длительность	Дата начала	Ссылка на курс
Симулятор SQL Подробнее	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Подробнее
Математика для Data Science Подробнее	бесплатно		Длительность	Старт в любое время	Подробнее

Все курсы по аналитике данных

Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки

Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.

Преимущества

Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель

Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru

Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы

Невероятно огромное количество практических кейсов

Обучение от простого к сложному

Недостатки

Не хватает проработки учебных материалов

Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков

Свежие отзывы о Karpov.Courses

Все отзывы о Karpov.Courses

Docker — мост между разработкой и продакшеном

Прошел курс "Docker для аналитиков" работая data scientist'ом в финтех-стартапе в Самарканде. Постоянно сталкивался с проблемами при деплое ML-моделей - на локальной машине все работало, а в продакшене возникали ошибки. Docker курс в Karpov.Courses решил все мои проблемы! Программа структурирована ...

Жасур

22 апреля 2025

Хороший старт с некоторыми пробелами

Изучала курс "Основы Python" для перехода в IT после 4 лет работы бухгалтером в частной клинике в Бухаре. Хотела освоить программирование с нуля и в дальнейшем развиваться в направлении анализа данных. Положительные стороны курса: Отличная структура для новичков: от установки Python до работы с би...

Малика

14 марта 2025

BI-аналитика для современного бизнеса

Окончила курс "BI-аналитика и визуализация" после 3 лет работы экономистом в государственном предприятии. Хотела освоить современные инструменты для работы с данными и перейти в частный сектор. Курс охватывает все аспекты бизнес-аналитики: Принципы построения аналитических систем и data warehousin...

Нигора

09 февраля 2025

Реальные проекты курса максимально приближены к индустриальным задачам

Работал агрономом в Ферганской области 6 лет, занимался оптимизацией урожайности хлопка. Всегда интересовался данными и статистикой, но не знал, как применить это в IT. Курс "Машинное обучение (ML)" в Karpov.Courses стал поворотным моментом в моей жизни. Программа курса построена идеально - от мате...

Дилшод

17 января 2025