В Намангане запускают 2 000 IT-рабочих мест: почему это меняет расклад для тех, кто думает о смене профессии

Пока в Ташкенте спорят о том, когда ИИ по-настоящему «придёт» в страну, в Наманганской области он уже приходит — в виде университетской лаборатории, IT-парка за $117 млн и около 2 000 новых рабочих мест для молодых специалистов. 23 июня 2026 года президент Шавкат Мирзиёев посетил лабораторию искусственного интеллекта Наманганского государственного технического университета и в тот же день заложил первый камень IT-парка в Новом Намангане. Для рынка труда это значит одно: центр цифровых профессий смещается из столицы в регионы, и окно возможностей открывается именно сейчас.

Кого касается: не только айтишников

Если вы сейчас работаете в бухгалтерии, образовании, маркетинге, логистике, на производстве или в госуправлении и думаете о переходе в цифровую сферу — эта новость про вас. Наманганская лаборатория и будущий IT-парк создаются не под узкий круг «избранных программистов», а под целую экосистему специальностей: аналитики данных, инженеры по данным, ML-специалисты, разработчики на Python, продуктовые менеджеры, UX-исследователи, специалисты по кибербезопасности, менеджеры AI-проектов.

Показательна и сама структура лаборатории при НамГТУ. Внутри — центры анализа, робототехники и бионики, стартап-акселератор, 9 смарт-аудиторий и 2 учебные комнаты для освоения навыков работы с ИИ. Ключевые направления привязаны к прикладным задачам: искусственный интеллект, робототехника, «умный» транспорт, экология и агротехнологии. Это не «код ради кода», а работа с реальными данными городской инфраструктуры, производства и сельского хозяйства.

Как устроено изменение: цепочка из данных, кадров и стартапов

Наманганская лаборатория — не отдельная инициатива, а звено в цепочке. 14 октября 2024 года было принято постановление № PQ-358 об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года. Логика документа простая: чтобы ИИ работал в экономике, нужны три опоры — инфраструктура, открытые данные и подготовка кадров.

Именно поэтому лаборатории появляются в региональных университетах, а рядом строятся IT-парки. В Намангане, по данным «Взгляд.uz», проект стоимостью $117 млн реализуется с китайскими партнёрами. Комплекс площадью около 18 тыс. кв. м должен включать образовательные и экспортные центры, коворкинги, офисы, стартап-акселератор и сервисы для иностранных компаний. Плюс — президенту представили стартап-проекты, подготовленные советниками по ИИ, работающими в областном, городских и районных хокимиятах. То есть искусственный интеллект в регионе уже используется и как инструмент управления городами.

Цифры, которые задают масштаб рынка

Ориентиры Стратегии-2030 показывают, куда движется страна:

• $1,5 млрд — целевой объём программных продуктов и услуг на базе ИИ к 2030 году
• 10% — доля ИИ-сервисов на едином портале госуслуг
• 10 — число научных лабораторий по ИИ
• топ-50 — место Узбекистана в Government AI Readiness Index

Для сравнения, в 2024 году страна заняла 70-е место в этом рейтинге, третье в Южной и Центральной Азии и первое среди государств Центральной Азии.

По Наманганской области цифры не менее конкретные:

• ~2 000 высокодоходных рабочих мест должен создать IT-парк
• $30 млн — целевой экспорт IT-услуг
• 500 млрд сумов — плановый годовой объём IT-услуг региона
• более 1,6 млн молодых людей проживает в Наманганской области — это база спроса на цифровое образование

На примере одного только Нарынского района анализ с помощью ИИ выявил резервы для удвоения инвестиций, роста промышленности на 10,4% и увеличения экспорта на 35% только в текущем году.

Что говорят участники и эксперты

Шавкат Мирзиёев сформулировал общий подход к ИИ так: «Кто первым проявит настойчивость, упорство и добьётся конкретного результата, тот окажется впереди».

По оценке зарубежных экспертов, озвученной на сайте президента, потенциал Узбекистана в сфере ИИ составляет около $10 млрд.

Отчёт UNDP и Министерства экономики и финансов Узбекистана добавляет прагматичную ноту: малые и средние предприятия составляют около 92% компаний, в них занято примерно три четверти рабочей силы, а их вклад превышает половину ВВП. При этом бизнес сталкивается с нехваткой капитала, дорогими вычислительными ресурсами, дефицитом талантов и регуляторной неопределённостью. Проще говоря, специалистов на рынке заметно меньше, чем реальных задач для них — а это классическая ситуация раннего входа в профессию с преимуществом.

Последствия для рынка труда: что произойдёт в ближайшие 2–3 года

Первое — спрос на цифровые профессии перестанет быть «ташкентским». Региональные лаборатории и IT-парки создают локальный спрос, при котором работать в ИИ-проектах можно, не переезжая в столицу.

Второе — ценность будут иметь не абстрактные знания, а портфолио реальных проектов. Университетская лаборатория в НамГТУ прямо ориентирована на прикладные задачи: экологический мониторинг, транспорт, агросектор, госуправление. Работодателям в этих сферах нужен не сертификат «прошёл курс», а конкретный кейс — модель, дашборд, прототип.

Третье — базовые цифровые навыки становятся условием входа в любую профессию, а не преимуществом. Компании внедряют ИИ в бухгалтерию, маркетинг, логистику и HR — и специалист без понимания данных и автоматизации оказывается в проигрышной позиции даже в «нецифровой» роли.

Что делать читателю: с чего начать смену профессии

Если новость подтолкнула вас всерьёз задуматься о цифровой сфере, разумнее не хвататься сразу за «продвинутое машинное обучение», а построить понятную траекторию. Для большинства взрослых людей, которые переходят из другой профессии, оптимальная последовательность выглядит так: сначала базовые навыки работы с данными и один язык программирования — чаще всего Python и SQL, потом продуктовая или бизнес-аналитика, а уже затем узкая специализация — Machine Learning, инженерия данных, компьютерное зрение, NLP, робототехника или управление AI-продуктами.

На KursHub можно сравнить онлайн-курсы по Python, аналитике данных, машинному обучению, SQL и no-code/low-code автоматизации по длительности, стоимости и формату — и выбрать программу под свой уровень: с нуля, с базой в Excel или с опытом в смежной технической сфере. Для тех, кто пока не уверен в направлении, разумно начать с короткого вводного курса по анализу данных или Python — это позволяет проверить интерес к сфере за 1–2 месяца, до того как вкладываться в длинную программу.

Главное для тех, кто выбирает карьеру

Лаборатория ИИ в НамГТУ и IT-парк в Новом Намангане — это не «ещё одна презентация». Это сигнал о том, что цифровая инфраструктура и рабочие места распределяются по регионам, а спрос на специалистов растёт быстрее, чем рынок успевает их готовить. Для тех, кто сегодня выбирает новую карьеру, ориентир простой: навыки работы с данными, ИИ и цифровыми продуктами становятся не преимуществом «для избранных», а новой базовой грамотностью — и чем раньше человек её осваивает, тем шире у него окно возможностей в ближайшие 3–5 лет.